首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。

***如古代长城用的是C140混凝土,那千百年下来会完整的留存至今还是损坏的更加严重?…

HTTP/3 解决了什么问题,又引入了什么新问题?…

做个web服务器,gin框架和go-zero怎么选?…

24-25赛季 NBA 总决赛 G6 步行者 108-91 雷霆,如何评价本场比赛?…
备案号: 网站地图