没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
有个亲妹妹是什么感觉?…
大海捞针还捞着了是一种什么样的体验?…
什么是微软式中文?…
伊朗那么大却被一个小小的以色列打的无法还手?很多高层领导都被干掉了为什么?…
备案号: 网站地图